完美者數據

『壹』 怎麼修改完美世界國際版的數據

以下是BT整容~修改文件的方法~
《完美世界》國際版\element\userdata\character文件夾下的文件就可以達到~
character71.ini 為女羽靈的形象修改默認配置
character70.ini 為男羽靈的形象修改默認配置
character00.ini 為男武俠的形象修改默認配置
character10.ini 為男法師的形象修改默認配置
character01.ini 為女武俠的形象修改默認配置
character11.ini 為女法師的形象修改默認配置
character61.ini 為女羽芒的形象修改默認配置
character60.ini 為男羽芒的形象修改默認配置
character40.ini為妖獸的形象修改默認配置
character41.ini為妖精的形象修改默認配置
偶主要修改了
[Body]
bodyID =
colorBody =
headScale = 頭
upScale = 上身
waistScale = 下身
armWidth =胳膊
legWidth =大腿
breastScale =

首先，打開完美世界文件夾：
然後打開 element文件夾
接著，打開：\userdata文件夾
最後打開：character文件夾
好了，然後你會看到11個文件，
以SS為例，找到：character40.ini文件，這個是SS character31.ini是妖精 character70.ini是男毛毛
character00.ini是男WX，以次類推，單數是美女，雙數是帥哥。
打開character40.ini文件，看到許多亂七八糟的參數，對么？
先不用管他是干什麼用的。找到最下面的[Body]，這里是你的身體
HOHO看過第一個視頻的，現在知道了吧，還是改這個參數，注意：最大255
大於255後後果不是很嚴重，但是容易造成數據過大，上次就有個朋友把點卡改沒了，
但是請放心，這里不會。
然後看到[Body]下有10個參數， BODYID是你身體的類型，比如SS的0就是老虎，3是
熊貓，1是獅子……其他的請玩家自己試試看吧。注意，其他參數最好不要動，需要修改的
就是那幾個128的數據：一共6個分別是：
armWidth = 128 胳膊
legWidth = 128 腿
headScale = 128 頭
upScale = 128 上身
waistScale = 128 腰
breastScale = 128 胸
更改這幾個就可以了，改完後不要忘了存檔！！！
PS。這里給大家一個小技巧：
看到[Hair]這個參數

這個是你的發型，如果你想讓你的SS變成蛐蛐（帶個WX的犄角）
你可以把WX的頭部參數拷到這里，方法么？還是用上次的存檔方法咯HOHO，存完了找
[Hair]參數，把裡面的兩個數值完全復制過來就可以了，
好了話不多說我來改個給大家看看，我改的是大胖狼！
好了新建立個角色看下吧，改的什麼，建什麼。
嘿嘿好看吧！
修改完了存檔，進入游戲，就可以看效果了
身高你吧upScale waistScale 這2項改成10 就變的胖胖的了。

改成250 就變成高高的了

『貳』 有誰能打出更完美的數據嗎

很難啦.
喬老爺走了就沒什麼人,
本來科比還有機會的,但是受了傷。
恐怕沒人可以做到

『叄』 完美國際狀態看不到數據

當然看不到加了多少多少…自己看啊，叫個SS吼下你一下就多1000+的血！還不算啊？你按內C看完屬性叫WX給個罩子容物防一下多出一半！還看不見？叫個MM來加個狀態你的法防就加了很多~還有人物屬性的點綠色的就是有裝備加成了~不會的追問啊

『肆』 nba歷史上單場最完美的數據是誰創造的

張伯倫 100分，抄25籃板。
內特·瑟蒙德，22分、14個籃板、13次助攻、12次蓋帽
埃爾文·羅伯特森，20分、11籃板、10助攻、10搶斷
奧拉朱旺，18分、16個籃板、10次助攻、11次蓋帽
大衛·羅賓遜，34分、10個籃板、10次助攻、10次蓋帽
還有就是現在的森林狼明星前鋒的 31分31板。

『伍』 找不到完美數據科學家

找不到完美數據科學家？你還可以組建一支數據科學夢之
提供洞察和分析的公司都在盡力為自己組建完美的數據科學團隊，這通常有兩條路可以走。
大部分公司都在掙扎中選擇了第一條路：尋找這些工資非常貴又很少見的獨角獸人才，即同時具備這多種技能的獨立個體。
完美的數據科學家完美地掌握了數學、統計學、編程以及溝通技術。這些人不光具備完成復雜工作的專業技術能力，還能夠向非技術人員解釋這些技術工作可能會帶來的影響。
除了這些數據科學家會很昂貴的事實之外，這些天才科學家一周7天，每天24小時連軸工作也是不太可能的。
當然這不是唯一的一條路。
人類史上最早的科學家之一亞里士多德曾經說過：「整體大於它的各部分之和」，這給了我們一些啟發。與其尋找這些很受歡迎的同時具備三方面技能的人，還不如挑選分別具備其中一項技能的人來組成一個團隊。畢竟，沒有一個人能夠永遠解決組織不斷增長的對數據科學研究的需求。它需要一個數學家來負責深入鑽研，還需要一個具備交叉學科知識的人來進行橫向整合，最終組成一個完美的團隊。
◆◆◆數據科學團隊的活力
任何一個數據科學團隊的終極目標就是要成為一個解決問題的機器，一個能在不斷變化的環境中不斷攪動出價值的團隊。越來越豐富的數據給曾經無法回答的業務問題提供了可能，這就給客戶對洞察復雜性的期待提升到了一個新的高度。但隨著這一套連鎖反應而來的卻是沒有成熟方法論和解決方案的問題。隨著輸入越來越多樣化，所需要的匹配的技能同樣需要變得多樣化。「酷呆瓜」團隊的三個特點沒有一個是可以缺失的，因此這個團隊的集體智慧才真正是當今數據世界的驅動力。
顯然，完美數據科學家團隊中的任意兩塊都無法獨立於第三塊運作。而且，挖掘並保持數據科學家團隊的內部平衡才能帶來最大程度的准確性和相關性。
數學家/統計學家
這些受過訓練的學者在理解了相關理論以及結果所需要的條件後，基於這些輸入構建起先進的模型。
程序員
這位親自操刀的架構師負責清洗、管理以及修整數據，以及建造模擬器或其他高科技工具來使數據變得更加方便易用。
溝通者/內容專家
將技術翻譯為業務的專家利用自己的全局觀，基於過去的知識幫助尋找技術與用戶需求的連接點。
這些技能的互相支持才使得團隊變得完整，並具備完美的數據交付能力：
數學家/統計學家的工作嚴重依賴於程序員。「垃圾進入垃圾出去」的概念在這里非常適用，也就是說如果程序員沒有清晰地獲取數據、管理數據，那麼科學家很難構建出有用的模型。此外，數學家和程序員又依賴於溝通者的知識。即便數據是完美的，也符合統計學結論，如果其無法直接涉及到要解決的商業問題，那麼這些就是沒有意義的。此外，內部不平衡的團隊將會面臨一些無法充實准備的困難，也無法交付出完美的作品。
◆◆◆ 是購買還是自建？
今天的世界充滿了大量、高速的數據，企業都面臨著一個選擇。傳統那些寫代碼來編輯調查問卷、收集數據的程序員都被整合在了具備洞察的組織中。然而，他們中的很多人都沒有接受過數學或統計學的正統培訓。同樣地，那些面向客戶並具有數值定量頭腦的商務人才在團隊構建中也應當有一席之地。培訓現有數學或統計學人才是可行的，但漫長的過程需要極強的耐心。如果組織認可且相信他們已有的人才並且選擇這條路來組建團隊，這也就指向了需要填補的空白從而打造完美團隊。
組織機構很久之前就知道數據的價值了，但如果沒有人的參與，無論數據量有多大，細節有多深，到2019年實現數據科學300億美金的估值都是很難的。一個互相平衡的團隊對各類數據作出的解讀、過濾以及修正都會加速這種成長並提升數據科學的重要性。
許多人覺得Hilary的「酷呆瓜」概念只適用於個人。但實際上，我們必須認識到團隊的集體「酷」也是充滿潛力的。
當組織在組建和招聘數據科學團隊時，或許團隊宗旨可以簡單的稱為「如果你能找到呆瓜，那就留住他們。但如果缺少聚集了各類獨角獸人才的團隊，那就創造一個。」

『陸』 急求完美世界官方的系列數據

樓主你抽了吧？